引导向导(CLI)
引导向导是在 macOS、Linux 或 Windows(通过 WSL2;强烈推荐)上设置 OpenClaw 的推荐方式。 它在一个引导式流程中配置本地网关或远程网关连接,以及频道、技能和工作空间默认值。 主要入口点:openclaw dashboard 并在浏览器中聊天。文档:仪表板。
后续重新配置:
web_search
(web_fetch 无需密钥即可工作)。最简单的路径:openclaw configure --section web
它存储 tools.web.search.apiKey。文档:Web 工具。
快速开始 vs 高级
向导从快速开始(默认值)vs 高级(完全控制)开始。 快速开始保留默认值:- 本地网关(loopback)
- 工作空间默认值(或现有工作空间)
- 网关端口 18789
- 网关身份验证 令牌(自动生成,即使在 loopback 上)
- Tailscale 暴露 关闭
- Telegram + WhatsApp DM 默认为 allowlist(您将被提示输入您的电话号码)
向导做什么
**本地模式(默认)**引导您完成:- 模型/身份验证(OpenAI Code (Codex) 订阅 OAuth、Anthropic API 密钥(推荐)或 setup-token(粘贴),以及 MiniMax/GLM/Moonshot/AI Gateway 选项)
- 工作空间位置 + 引导文件
- 网关设置(端口/绑定/身份验证/tailscale)
- 提供者(Telegram、WhatsApp、Discord、Google Chat、Mattermost(插件)、Signal)
- 守护进程安装(LaunchAgent / systemd 用户单元)
- 健康检查
- 技能(推荐)
--json 不暗示非交互式模式。使用 --non-interactive(和 --workspace)用于脚本。
流程详细信息(本地)
-
现有配置检测
- 如果
~/.openclaw/openclaw.json存在,选择 保留 / 修改 / 重置。 - 重新运行向导不会擦除任何内容,除非您明确选择 重置
(或传递
--reset)。 - 如果配置无效或包含遗留密钥,向导会停止并要求
您在继续之前运行
openclaw doctor。 - 重置使用
trash(从不rm)并提供作用域:- 仅配置
- 配置 + 凭据 + 会话
- 完全重置(还删除工作空间)
- 如果
-
模型/身份验证
- Anthropic API 密钥(推荐):如果存在则使用
ANTHROPIC_API_KEY,或提示输入密钥,然后保存以供守护进程使用。 - Anthropic OAuth(Claude Code CLI):在 macOS 上,向导检查钥匙串项目”Claude Code-credentials”(选择”始终允许”,以便 launchd 启动不会阻塞);在 Linux/Windows 上,如果存在则重用
~/.claude/.credentials.json。 - Anthropic 令牌(粘贴 setup-token):在任何机器上运行
claude setup-token,然后粘贴令牌(您可以命名它;空白 = 默认)。 - OpenAI Code (Codex) 订阅(Codex CLI):如果
~/.codex/auth.json存在,向导可以重用它。 - OpenAI Code (Codex) 订阅(OAuth):浏览器流程;粘贴
code#state。- 当模型未设置或
openai/*时,将agents.defaults.model设置为openai-codex/gpt-5.2。
- 当模型未设置或
- OpenAI API 密钥:如果存在则使用
OPENAI_API_KEY,或提示输入密钥,然后保存到~/.openclaw/.env,以便 launchd 可以读取它。 - OpenCode Zen(多模型代理):提示输入
OPENCODE_API_KEY(或OPENCODE_ZEN_API_KEY,在 https://opencode.ai/auth 获取)。 - API 密钥:为您存储密钥。
- Vercel AI Gateway(多模型代理):提示输入
AI_GATEWAY_API_KEY。 - 更多详细信息:Vercel AI Gateway
- MiniMax M2.1:自动写入配置。
- 更多详细信息:MiniMax
- Synthetic(Anthropic 兼容):提示输入
SYNTHETIC_API_KEY。 - 更多详细信息:Synthetic
- Moonshot(Kimi K2):自动写入配置。
- Kimi Coding:自动写入配置。
- 更多详细信息:Moonshot AI (Kimi + Kimi Coding)
- 跳过:尚未配置身份验证。
- 从检测到的选项中选择默认模型(或手动输入提供者/模型)。
- 向导运行模型检查,如果配置的模型未知或缺少身份验证,则发出警告。
- Anthropic API 密钥(推荐):如果存在则使用
- OAuth 凭据存放在
~/.openclaw/credentials/oauth.json中;身份验证配置文件存放在~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json中(API 密钥 + OAuth)。 - 更多详细信息:/concepts/oauth
-
工作空间
- 默认
~/.openclaw/workspace(可配置)。 - 为代理引导仪式所需的工作空间文件设定种子。
- 完整的工作空间布局 + 备份指南:代理工作空间
- 默认
-
网关
- 端口、绑定、身份验证模式、tailscale 暴露。
- 身份验证建议:即使对于 loopback,也保留 令牌,以便本地 WS 客户端必须进行身份验证。
- 仅当您完全信任每个本地进程时才禁用身份验证。
- 非 loopback 绑定仍需要身份验证。
-
频道
- WhatsApp:可选的 QR 登录。
- Telegram:机器人令牌。
- Discord:机器人令牌。
- Google Chat:服务账户 JSON + webhook 受众。
- Mattermost(插件):机器人令牌 + 基础 URL。
- Signal:可选的
signal-cli安装 + 账户配置。 - iMessage:本地
imsgCLI 路径 + DB 访问。 - DM 安全:默认为配对。第一个 DM 发送代码;通过
openclaw pairing approve <channel> <code>批准或使用 allowlist。
-
守护进程安装
- macOS:LaunchAgent
- 需要登录的用户会话;对于无头,使用自定义 LaunchDaemon(未提供)。
- Linux(和通过 WSL2 的 Windows):systemd 用户单元
- 向导尝试通过
loginctl enable-linger <user>启用持久性,以便网关在注销后保持运行。 - 可能提示输入 sudo(写入
/var/lib/systemd/linger);它首先尝试不使用 sudo。
- 向导尝试通过
- **运行时选择:**Node(推荐;WhatsApp/Telegram 需要)。不推荐 Bun。
- macOS:LaunchAgent
-
健康检查
- 启动网关(如果需要)并运行
openclaw health。 - 提示:
openclaw status --deep将网关健康探测添加到状态输出(需要可访问的网关)。
- 启动网关(如果需要)并运行
-
技能(推荐)
- 读取可用技能并检查要求。
- 让您选择节点管理器:npm / pnpm(不推荐 bun)。
- 安装可选依赖项(一些在 macOS 上使用 Homebrew)。
-
完成
- 摘要 + 后续步骤,包括 iOS/Android/macOS 应用以获取额外功能。
- 如果未检测到 GUI,向导会打印控制 UI 的 SSH 端口转发说明,而不是打开浏览器。
- 如果缺少控制 UI 资产,向导尝试构建它们;后备是
pnpm ui:build(自动安装 UI 依赖项)。
远程模式
远程模式配置本地客户端以连接到其他地方的网关。 您将设置什么:- 远程网关 URL(
ws://...) - 如果远程网关需要身份验证(推荐),则需要令牌
- 不执行远程安装或守护进程更改。
- 如果网关仅为 loopback,请使用 SSH 隧道或 tailnet。
- 发现提示:
- macOS:Bonjour(
dns-sd) - Linux:Avahi(
avahi-browse)
- macOS:Bonjour(
添加另一个代理
使用openclaw agents add <name> 创建一个单独的代理,拥有自己的工作空间、
会话和身份验证配置文件。在没有 --workspace 的情况下运行会启动向导。
它设置什么:
agents.list[].nameagents.list[].workspaceagents.list[].agentDir
- 默认工作空间遵循
~/.openclaw/workspace-<agentId>。 - 添加
bindings以路由入站消息(向导可以执行此操作)。 - 非交互式标志:
--model、--agent-dir、--bind、--non-interactive。
非交互式模式
使用--non-interactive 自动化或脚本化引导:
--json 以获取机器可读的摘要。
Gemini 示例:
网关向导 RPC
网关通过 RPC 公开向导流程(wizard.start、wizard.next、wizard.cancel、wizard.status)。
客户端(macOS 应用、控制 UI)可以渲染步骤,而无需重新实现引导逻辑。
Signal 设置(signal-cli)
向导可以从 GitHub 发布版本安装signal-cli:
- 下载适当的发布资产。
- 将其存储在
~/.openclaw/tools/signal-cli/<version>/下。 - 将
channels.signal.cliPath写入您的配置。
- JVM 构建需要 Java 21。
- 在可用时使用原生构建。
- Windows 使用 WSL2;signal-cli 安装遵循 WSL 内部的 Linux 流程。
向导写入什么
~/.openclaw/openclaw.json 中的典型字段:
agents.defaults.workspaceagents.defaults.model/models.providers(如果选择 Minimax)gateway.*(模式、绑定、身份验证、tailscale)channels.telegram.botToken、channels.discord.token、channels.signal.*、channels.imessage.*- 频道 allowlist(Slack/Discord/Matrix/Microsoft Teams),当您在提示期间选择加入时(名称在可能时解析为 ID)。
skills.install.nodeManagerwizard.lastRunAtwizard.lastRunVersionwizard.lastRunCommitwizard.lastRunCommandwizard.lastRunMode
openclaw agents add 写入 agents.list[] 和可选的 bindings。
WhatsApp 凭据位于 ~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/ 下。
会话存储在 ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ 下。
某些频道作为插件交付。当您在引导期间选择一个时,向导
将提示安装它(npm 或本地路径),然后才能配置它。