Lobster
Lobster 是一个工作流 shell,让 OpenClaw 将多步骤工具序列作为单个、确定性操作运行,并具有明确的批准检查点。钩子
您的助手可以构建管理自身的工具。要求一个工作流,30 分钟后您就有一个 CLI 加上作为一个调用运行的管道。Lobster 是缺失的部分: 确定性管道、明确的批准和可恢复的状态。为什么
今天,复杂的工作流需要许多来回的工具调用。每次调用都会花费令牌,LLM 必须编排每一步。Lobster 将该编排移入类型化运行时:- 一次调用而不是多次: OpenClaw 运行一次 Lobster 工具调用并获得结构化结果。
- 内置批准: 副作用(发送电子邮件、发布评论)会暂停工作流,直到明确批准。
- 可恢复: 暂停的工作流返回令牌;批准并恢复而无需重新运行所有内容。
为什么使用 DSL 而不是普通程序?
Lobster 有意保持小巧。目标不是”一种新语言”,而是一个可预测的、AI 友好的管道规范,具有一流的批准和恢复令牌。- 批准/恢复是内置的: 普通程序可以提示人类,但它不能在没有您自己发明该运行时的情况下暂停和恢复带有持久令牌。
- 确定性 + 可审计性: 管道是数据,因此它们易于记录、比较、重放和审查。
- AI 的受限表面: 一个微小的语法 + JSON 管道减少了”创造性”代码路径,并使验证变得现实。
- 安全策略已嵌入: 超时、输出上限、沙箱检查和允许列表由运行时强制执行,而不是每个脚本。
- 仍然可编程: 每个步骤都可以调用任何 CLI 或脚本。如果您想要 JS/TS,从代码生成
.lobster文件。
工作原理
OpenClaw 在工具模式下启动本地lobster CLI,并从 stdout 解析 JSON 信封。如果管道暂停以等待批准,工具会返回 resumeToken,以便您稍后继续。
模式: 小型 CLI + JSON 管道 + 批准
构建讲 JSON 的微型命令,然后将它们链接到单个 Lobster 调用中。(下面的示例命令名称 — 换成您自己的。)仅 JSON LLM 步骤(llm-task)
对于需要结构化 LLM 步骤的工作流,启用可选的llm-task 插件工具并从 Lobster 调用它。这使工作流保持确定性,同时仍然让您可以使用模型进行分类/总结/起草。
启用工具:
工作流文件(.lobster)
Lobster 可以运行带有name、args、steps、env、condition 和 approval 字段的 YAML/JSON 工作流文件。在 OpenClaw 工具调用中,将 pipeline 设置为文件路径。
stdin: $step.stdout和stdin: $step.json传递先前步骤的输出。condition(或when)可以在$step.approved上限制步骤。
安装 Lobster
在运行 OpenClaw 网关的同一主机上安装 Lobster CLI(参见 Lobster 仓库),并确保lobster 在 PATH 上。如果您想使用自定义二进制位置,在工具调用中传递绝对 lobsterPath。
启用工具
Lobster 是一个可选插件工具(默认不启用)。 推荐(累加的,安全的):tools.allow: ["lobster"],除非您打算在限制性允许列表模式下运行。
注意: 允许列表是可选插件的选择加入。如果您的允许列表仅命名插件工具(如 lobster),OpenClaw 会保持核心工具启用。要限制核心工具,也在允许列表中包含您想要的核心工具或组。
示例: 电子邮件分类
没有 Lobster:工具参数
run
在工具模式下运行管道。
resume
在批准后继续暂停的工作流。
可选输入
lobsterPath: Lobster 二进制文件的绝对路径(省略以使用PATH)。cwd: 管道的工作目录(默认为当前进程工作目录)。timeoutMs: 如果超过此持续时间,杀死子进程(默认: 20000)。maxStdoutBytes: 如果 stdout 超过此大小,杀死子进程(默认: 512000)。argsJson: 传递给lobster run --args-json的 JSON 字符串(仅工作流文件)。
输出信封
Lobster 返回具有三种状态之一的 JSON 信封:ok→ 成功完成needs_approval→ 暂停;需要requiresApproval.resumeToken才能恢复cancelled→ 明确拒绝或取消
content(漂亮的 JSON)和 details(原始对象)中呈现信封。
批准
如果存在requiresApproval,检查提示并决定:
approve: true→ 恢复并继续副作用approve: false→ 取消并完成工作流
approve --preview-from-stdin --limit N 将 JSON 预览附加到批准请求,而无需自定义 jq/heredoc 粘合。恢复令牌现在是紧凑的: Lobster 将工作流恢复状态存储在其状态目录下,并返回一个小的令牌键。
OpenProse
OpenProse 与 Lobster 配合得很好: 使用/prose 编排多 agent 准备,然后运行 Lobster 管道以获得确定性批准。如果 Prose 程序需要 Lobster,通过 tools.subagents.tools 为子 agent 允许 lobster 工具。参见 OpenProse。
安全
- 仅本地子进程 — 插件本身没有网络调用。
- 无秘密 — Lobster 不管理 OAuth;它调用执行此操作的 OpenClaw 工具。
- 沙箱感知 — 当工具上下文被沙箱化时禁用。
- 加固 — 如果指定,
lobsterPath必须是绝对的;强制执行超时和输出上限。
故障排除
lobster subprocess timed out→ 增加timeoutMs,或拆分长管道。lobster output exceeded maxStdoutBytes→ 提高maxStdoutBytes或减少输出大小。lobster returned invalid JSON→ 确保管道在工具模式下运行并且仅打印 JSON。lobster failed (code …)→ 在终端中运行相同的管道以检查 stderr。
了解更多
案例研究: 社区工作流
一个公共示例: 一个”第二大脑” CLI + Lobster 管道,管理三个 Markdown 保险库(个人、伴侣、共享)。CLI 为统计、收件箱列表和过时扫描发出 JSON;Lobster 将这些命令链接到工作流中,如weekly-review、inbox-triage、memory-consolidation 和 shared-task-sync,每个都有批准门控。AI 在可用时处理判断(分类),并在不可用时回退到确定性规则。