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Amazon Bedrock

OpenClaw 可以通过 pi‑ai 的 Bedrock Converse 流式提供程序使用 Amazon Bedrock 模型。Bedrock 身份验证使用 AWS SDK 默认凭证链,而不是 API 密钥。

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pi‑ai 支持的功能

  • 提供程序:amazon-bedrock
  • API:bedrock-converse-stream
  • 身份验证:AWS 凭证(环境变量、共享配置或实例角色)
  • 区域:AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION(默认:us-east-1)

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自动模型发现

如果检测到 AWS 凭证,OpenClaw 可以自动发现支持流式传输和文本输出的 Bedrock 模型。发现使用 bedrock:ListFoundationModels 并进行缓存(默认:1 小时)。 配置选项位于 models.bedrockDiscovery 下: 
{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096
    }
  }
}
注意:
  • 当存在 AWS 凭证时,enabled 默认为 true。
  • region 默认为 AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION,然后是 us-east-1。
  • providerFilter 匹配 Bedrock 提供程序名称(例如 anthropic)。
  • refreshInterval 以秒为单位;设置为 0 可禁用缓存。
  • defaultContextWindow(默认:32000)和 defaultMaxTokens(默认:4096)用于已发现的模型(如果您知道模型限制,可以覆盖)。

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设置(手动)

  1. 确保在网关主机上可用 AWS 凭证:
export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# 可选:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# 可选(Bedrock API 密钥/bearer 令牌):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
  1. 将 Bedrock 提供程序和模型添加到您的配置中(不需要 apiKey):
{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.5 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0" }
    }
  }
}

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EC2 实例角色

在附加了 IAM 角色的 EC2 实例上运行 OpenClaw 时,AWS SDK 将自动使用实例元数据服务(IMDS)进行身份验证。但是,OpenClaw 的凭证检测目前仅检查环境变量,不检查 IMDS 凭证。 **解决方法:**设置 AWS_PROFILE=default 以表明 AWS 凭证可用。实际身份验证仍通过 IMDS 使用实例角色。 
# 添加到 ~/.bashrc 或您的 shell 配置文件
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1
EC2 实例角色所需的 IAM 权限:
  • bedrock:InvokeModel
  • bedrock:InvokeModelWithResponseStream
  • bedrock:ListFoundationModels(用于自动发现)
或附加托管策略 AmazonBedrockFullAccess。 快速设置: 
# 1. 创建 IAM 角色和实例配置文件
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. 附加到您的 EC2 实例
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. 在 EC2 实例上,启用发现
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. 设置解决方法环境变量
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. 验证模型已被发现
openclaw models list

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注意事项

  • Bedrock 需要在您的 AWS 账户/区域中启用模型访问。
  • 自动发现需要 bedrock:ListFoundationModels 权限。
  • 如果使用配置文件,请在网关主机上设置 AWS_PROFILE。
  • OpenClaw 按以下顺序显示凭证源:AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK,然后是 AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY,然后是 AWS_PROFILE,最后是默认 AWS SDK 链。
  • 推理支持取决于模型;请查看 Bedrock 模型卡片以了解当前功能。
  • 如果您更喜欢托管密钥流程,也可以在 Bedrock 前面放置一个与 OpenAI 兼容的代理,并将其配置为 OpenAI 提供程序。